MENU

Qualitative Ontology and Technology (Qua-Onto-Tech)

logo Qua-Onto-Tech


 

L'Unità di ricerca nasce all’interno degli studi di filosofia teoretica ed accoglie la partecipazione e i contributi da parte di studiosi di filosofia della mente, filosofia del linguaggio, fenomenologia, ermeneutica, filosofia della medicina, bioetica, filosofia della psicologia e delle scienze cognitive.

 

Il lavoro di ricerca è dedicato all’analisi della dimensione del qualitativo, mantenendo un duplice obiettivo: uno teoretico-filosofico diretto alla definizione di una ontologia del qualitativo, della sua natura e degli elementi caratteristici, e uno applicativo che individui i possibili campi di impiego in tutti gli ambiti in cui emerga l’esigenza di un’indagine rigorosa del qualitativo.

 

La ricerca si sviluppa su tre livelli interconnessi.

• Un primo livello teorico e metodologico volto alla rivalutazione e al ripensamento del “qualitativo”. La ricerca si propone di delineare, attraverso un approccio descrittivo, le modalità dell’esperienza nelle sue varie declinazioni (quali: percettiva, emotiva etc.), fino a comprendere il concetto di “qualità della vita”.

• Una modellazione dell’ontologia del qualitativo. Per raccogliere la riflessione sul qualitativo e offrirne una  descrizione strutturata, il gruppo di ricerca si propone di fornire un Lessico del qualitativo, utilizzando una piattaforma informatica basata su uno standard del web semantico, Skos (Simple Knowledge Organization System). Skos è normalmente utilizzato per rappresentare lessici, glossari e tesauri come grafi di concetti connessi da tre tipi di relazione: "più/meno specifico di", "associato a", "equivalente a". In questo modo, il gruppo intende tracciare una mappatura del qualitativo, che possa rappresentarne l’articolazione dinamica.

• Un livello pratico-applicativo. La riflessione teoretica e la modellazione del qualitativo attraverso lo strumento di Skos, aprono la possibilità di ritradurre in termini informatici parte dei risultati, in vista di una “misurazione” attraverso tecniche di machine learning che rendano possibile un dialogo con il mondo aziendale. Per quanto riguarda questo livello del progetto, è prevista la collaborazione con informatici ed esperti del settore.

 

Coordinatore scientifico: Roberta Lanfredini

Componenti dell’Unità di Ricerca:

Collaboratori esterni:

  • Luca Baronti
  • Anna Boncompagni 
  • Federica Buongiorno
  • Beniamino Cianferoni
  • Luca Cabassa
  • Simone Cavallini
  • Letizia Cipriani
  • Emanuele Coppola
  • Laura Corti
  • Simona Cresti
  • Giulia Degli Innocenti
  • Caterina Del Sordo 
  • Gerardo Fallani
  • Marco Fenici
  • Goffredo Guidi
  • Andrea Lanza
  • Giulia Lanzirotti 
  • Nicola Liberati 
  • Lavinia Martelli
  • Irene Micali
  • Irene Morieri
  • Sarah Mattia Pasqualetti
  • Ariele Niccoli 
  • Andrea Pace Giannotta  
  • Elena Pagni 
  • Clarissa Panicagli
  • Lorenzo Paudice
  • Davide Pesaresi 
  • Francesco Pisano
  • Elena Sbaragli
  • Iacopo Stefani
  • Gianmarco Tuccini
  • Bernardo Venturi

Ultimo aggiornamento

15.01.2024

Cookie

I cookie di questo sito servono al suo corretto funzionamento e non raccolgono alcuna tua informazione personale. Se navighi su di esso accetti la loro presenza.  Maggiori informazioni